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Análise de dados: Domine ferramentas para explorar e visualizar informações.
Arquitetura de redes: Escolha e implemente redes neurais profundas e recorrentes.
Avaliação de modelos: Aplique métricas como precisão e F1-score para medir eficácia.
Documentação técnica: Crie relatórios detalhados e visualize resultados de modelagem.
Pré-processamento: Limpe, normalize e padronize dados para otimizar modelos.