Curso de Pytorch

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Curso de Pytorch

Curso básico de 4 horas grátis

Certificado de conclusão

Tutor por IA

Atividades práticas

Curso online e vitalício

Especialistas do curso

Aulas ao vivo toda semana

Guilherme Fiuza

Guilherme Fiuza

Ger. Tech da Apoia

Guilherme Fiuza é um renomado mentor em Tecnologia, com uma trajetória impressionante na Apoia. Engenheiro de software e ex-Tech Manager na Cogna Educação, Guilherme liderou equipes multidisciplinares, aplicando metodologias ágeis para maximizar eficiência e inovação. Especialista em JavaScript e APIs, seu foco é desenvolver soluções criativas e eficazes que potencializam a captação e o engajamento de alunos online, utilizando as mais avançadas ferramentas de Cloud e DevOps. A paixão e técnica de Guilherme garantem uma aprendizagem front-end de alto nível

Magno Maciel

Magno Maciel

CTO
Rafaela Nobre

Rafaela Nobre

Especialista em IA da Apoia
Thiago Brisolla

Thiago Brisolla

Ger. Tech da Apoia

O que vou aprender?

Imagem do que vou aprender

Transforme sua carreira na tecnologia com o curso "Previsão de Demanda com Pytorch". Você dominará a instalação e o funcionamento do Pytorch, essenciais para qualquer projeto de machine learning. Aprenderá a usar a biblioteca Pandas para manipular e limpar dados, transformando informações brutas em insumos valiosos para suas análises. Além disso, irá desenvolver modelos preditivos robustos, prontos para orientar decisões estratégicas que impactam diretamente o negócio. Não perca a chance de se destacar no mercado com conhecimento prático e de alta qualidade!

Desenvolva habilidades

Fortaleça o desenvolvimento das habilidades práticas listadas abaixo

Instalação do Pytorch: Configure rapidamente o ambiente para suas análises de dados.

Manipulação de Dados: Transforme dados brutos em insights valiosos com Pandas.

Modelagem Preditiva: Crie e otimize modelos que potencializam decisões estratégicas.

Treinamento de Algoritmos: Aprenda técnicas para treinar modelos eficazes e precisos.

Avaliação de Desempenho: Mensure a eficiência dos modelos para garantir resultados confiáveis.