Curso de Machine Learning Com Python

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Curso de Machine Learning Com Python

Curso básico de 4 horas grátis

Certificado de conclusão

Tutor por IA

Atividades práticas

Curso online e vitalício

Especialistas do curso

Aulas ao vivo toda semana

Guilherme Fiuza

Guilherme Fiuza

Ger. Tech da Apoia

Guilherme Fiuza é um renomado mentor em Tecnologia, com uma trajetória impressionante na Apoia. Engenheiro de software e ex-Tech Manager na Cogna Educação, Guilherme liderou equipes multidisciplinares, aplicando metodologias ágeis para maximizar eficiência e inovação. Especialista em JavaScript e APIs, seu foco é desenvolver soluções criativas e eficazes que potencializam a captação e o engajamento de alunos online, utilizando as mais avançadas ferramentas de Cloud e DevOps. A paixão e técnica de Guilherme garantem uma aprendizagem front-end de alto nível

Magno Maciel

Magno Maciel

CTO
Rafaela Nobre

Rafaela Nobre

Especialista em IA da Apoia
Thiago Brisolla

Thiago Brisolla

Ger. Tech da Apoia

O que vou aprender?

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Domine o poder do Machine Learning com Python e impulsione sua carreira em tecnologia. Neste curso, você aprenderá a explorar e analisar dados, identificando valores ausentes e outliers, além de realizar análises exploratórias. Avalie modelos com métricas como acurácia e F1-score, ajuste hiperparâmetros e compare desempenhos. Aprenda algoritmos essenciais como Regressão Logística e Random Forest. Prepare dados com técnicas de pré-processamento e comunique resultados de forma eficaz. Inscreva-se agora e transforme dados em decisões estratégicas!

Desenvolva habilidades

Fortaleça o desenvolvimento das habilidades práticas listadas abaixo

Análise de Dados: Domine a exploração e tratamento de dados para insights valiosos.

Avaliação de Modelos: Aprenda a medir e otimizar o desempenho de algoritmos.

Documentação Técnica: Estruture relatórios claros e eficazes para comunicação de resultados.

Algoritmos Avançados: Aplique técnicas como Random Forest e XGBoost em projetos reais.

Pré-processamento Eficaz: Prepare dados com normalização e codificação para modelos precisos.