Curso de Deep Learning

CertificadoPré-visualizar

Conteúdos sempre atualizados no seu curso.

Curso de Deep Learning

Curso básico de 4 horas grátis

Certificado de conclusão

Tutor por IA

Atividades práticas

Curso online e vitalício

Especialistas do curso

Aulas ao vivo toda semana

Rafaela Nobre

Rafaela Nobre

Especialista em IA da Apoia

Conheça Rafaela Nobre, uma visionária mentora em Tecnologia na plataforma Apoia. Com uma sólida formação em Desenvolvimento Web Full Stack pela Driven Education, Rafaela se destacou por seu alto desempenho, superando as expectativas em mais de 90% de seus projetos. Atualmente, ela aplica sua expertise como Desenvolvedora Front-end Júnior na Apoia, onde combina habilidades técnicas avançadas com uma abordagem inovadora para resolver complexidades de IA, tornando-a uma mentora excepcional para quem busca a excelência na área

Magno Maciel

Magno Maciel

CTO
Thiago Brisolla

Thiago Brisolla

Ger. Tech da Apoia
Guilherme Fiuza

Guilherme Fiuza

Ger. Tech da Apoia

O que vou aprender?

Imagem do que vou aprender

No "Curso de Deep Learning", você adquirirá conhecimento essencial sobre os princípios fundamentais desta tecnologia transformadora. Aprenda a entender os tipos de aprendizado e a arquitetura das redes neurais, dominando conceitos que são a base do Deep Learning. Em seguida, você desenvolverá e treinará modelos utilizando as potentes ferramentas TensorFlow e PyTorch, aplicando técnicas de otimização para garantir eficiência. Por fim, você verá como aplicar esses modelos em situações reais, explorando áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural. Prepare-se para transformar teoria em prática e impulsionar sua carreira na tecnologia!

Desenvolva habilidades

Fortaleça o desenvolvimento das habilidades práticas listadas abaixo

Fundamentos de Deep Learning: Compreenda as bases teóricas e práticas dessa tecnologia.

Desenvolvimento em TensorFlow: Aprenda a criar e treinar modelos com eficiência usando essa ferramenta.

Implementação no PyTorch: Domine técnicas de modelagem flexíveis e robustas nesta plataforma.

Aplicações práticas: Explore soluções em visão computacional e processamento de linguagem natural.

Avaliação de Modelos: Aprenda a medir e otimizar o desempenho dos seus modelos de aprendizado.