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No curso "Análise de Séries Temporais para Previsão de Rotatividade", você irá dominar conceitos essenciais e aprender a utilizar séries temporais, uma ferramenta indispensável para análise de dados no campo de Recursos Humanos. Com uma abordagem prática, você explorará modelos avançados como ARIMA e Holt-Winters, elevando suas previsões a um novo patamar. Além disso, desenvolverá habilidades para interpretar os resultados e aplicar insights que impactam diretamente nas decisões estratégicas da sua organização, potencializando seu crescimento profissional e eficácia na gestão de talentos.
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Imagine você aprender algo enquanto tira suas dúvidas com pessoas que já trabalham com aquilo? Na Apoia isso é possível:
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Fortaleça o desenvolvimento das habilidades práticas listadas abaixo
Definição de séries temporais: Entenda conceitos essenciais para análise de dados.
Modelos ARIMA: Aprenda a aplicar técnicas avançadas para previsões precisas.
Holt-Winters: Utilize métodos eficazes para otimizar suas previsões de rotatividade.
Interpretação de resultados: Desenvolva habilidade que transforma dados em decisões estratégicas.
Influência em ações: Impacte positivamente o negócio com insights fundamentados em dados.