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Coleta de dados: Domine fontes históricas para enriquecer seus modelos.
Limpeza de dados: Aprenda a eliminar ruídos e preparar dados para modelagem.
Avaliação de modelos: Avalie e selecione algoritmos para desempenho ideal.
Otimização de modelos: Ajuste hiperparâmetros para maximizar resultados.
Documentação técnica: Crie relatórios claros e recomendações práticas.